Analtica de datos La gua definitiva de anlisis de Big Data para empresas tcnicas de minera de datos recopilacin de datos y concep

2 manuscritos completos en 1 libro

• Analtica de datos: Una gua esencial para principiantes en minera de datos, recoleccin de datos, anlisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial (Data Analytics)
• Minera de Datos: Gua de Minera de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, Tcnicas de Minera de Datos, Conceptos y Ms

Este libro de analtica de datos podra ser la respuesta que est buscando...

Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de informacin sobre la analtica de datos que le ayudar a comprender el concepto de data mining o minera de datos, recoleccin de datos, analticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Con este libro, no solo comprender todo lo esencial relacionado con la analtica de datos, sino que tambin comprender por qu la analtica de datos est cambiando el mbito empresarial. Se dar cuenta de que la analtica de alto rendimiento le permitir hacer cosas que nunca antes haba pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho ms.

Comenzaremos por examinar qu significa realmente la analtica de datos y qu implica. No se preocupe cuando se encuentre con trminos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizs no entienda.

La primera parte de este libro incluye:

• Descripcin general de la analtica de datos: Qu es la analtica de datos (y el anlisis de big data)?
• Analtica de datos e inteligencia empresarial
• Analtica de datos y anlisis de datos
• Minera de datos
• Recoleccin de datos
• Tipos de analtica de datos
• El proceso: el ciclo de vida de la analtica de big data
• Analticas de comportamiento: utilizacin de analticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes
• Descubrimiento de ms patrones en analticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)
• Y mucho, mucho ms

Al leer la segunda parte de este libro, usted:

• Creacin de modelos
• Cmo preparar sus datos
• Cmo depurar sus datos
• Minera de datos
• Similitudes y distancias de datos
• Efecto de la distribucin de datos
• Asociacin de minera de patrones
• Qu es el anlisis de agrupamiento
• Qu es un valor atpico en la minera de datos
• Cmo lidiar con los valores atpicos en la minera de datos
• Mtodos de identificacin de valores atpicos en datos
• Aplicaciones de minera de datos en el sector empresarial

Obtenga este libro ahora para conocer ms sobre Analtica de datos y Minera de Datos!