Algoritmos Genticos Series de Tiempo y funciones de transferencia
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En este trabajo se utilizan Algoritmos Genticos Autoadaptables para desarrollar nuevos modelos de Series de Tiempo que son equivalentes a los modelos clsicos ARIMA. La ventaja de estos nuevos modelos es que el nmero de trminos se puede elegir de antemano consiguiendo con esto que, conforme el nmero de trminos se incrementa, tambin lo haga la precisin del modelo. Con los modelos desarrollados en este trabajo se particip en la competencia NN3 Neural Forescasting Competition y se obtuvo el tercer lugar al construir modelos para todos los problemas con solo cuatro trminos.
| Publisher Name | Publicia |
|---|---|
| Author Name | Hagendorf, Col |
| Format | Audio |
| Bisac Subject Major | COM |
| Language | PA |
| Isbn 10 | 3639559479 |
| Isbn 13 | 9783639559477 |
| Target Age Group | min:NA, max:NA |
| Dimensions | 00.90" H x 00.06" L x 00.00" W |
| Page Count | 104 |
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