Predicciones a Travs de Excel

Las tcnicas de prediccin son un instrumento fundamental en la vida cotidiana de las empresas e instituciones. Se trata de una materia no trivial ideal para utilizar adecuadamente el enfoque cientfico con vistas a la toma de decisiones en los negocios. Delimitado correctamente el histrico de datos de que se dispone, se aplica la metodologa cuantitativa de series temporales de forma automatizada para obtener las predicciones adecuadas en las lneas de negocio. Predicciones de ingresos, gastos, ventas, produccin, inversin ptima y otras magnitudes son la esencia de la actividad econmica y empresarial. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la prediccin, para posteriormente profundizar en la mayora de las tcnicas para la obtencin de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los mtodos autoprotectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos causales para la obtencin de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de prediccin, actualmente existe mucho software de aplicacin en este campo. Se pueden utilizar desde hojas de clculo a programas profesionales especializados en la materia. La hoja de clculo Microsoft Excel es una herramienta muy til para la obtencin de predicciones sencillas y en este libro se intentar aprovechar su potencialidad. En cuanto a la metodologa, se presentarn conceptos tericos concretos y concisos al principio de los temas ilustrndolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodologa y en ndice creciente de dificultad. No son necesarios conocimientos previos de estadstica ni de matemticas ni de software para trabajar con el contenido de este libro, aunque siempre sern bienvenidos.