Faktorielle Versuchsplanung Das Prinzip des Design of Experiments verstehen und in der Praxis anwenden

Author: Hagendorf, Col
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Die Optimierung von Systemen und Prozessen ist ein Dauerthema in Forschung, Entwicklung und Produktion aller Branchen. Ziele der Verbesserung knnen bestimmte Leistungsmerkmale von Anlagen und Maschinen sein. Oder ganz allgemein: Die Optimierung von physikalisch/technischen, chemischen, medizinischen oder betriebswirtschaftlichen Prozessen. Statt nun "nach Gefhl" die richtige Einstellung der Einflussfaktoren auf eine Zielgr e zu suchen, gibt es auch einen systematischen Ansatz: Die Methode der Faktoriellen Versuchsplanung (Design of Experiments oder DoE). Damit wird der "Knigsweg" beschrieben, um Systeme auf gewnschte Zielgr en hin einzustellen. Das Buch beschreibt allgemeinverstndlich die Funktionsweise von DoE und wie diese Systematik in der Praxis angewandt wird. Ziel des Buches ist es, die Prinzipien von DoE ohne mathematische Schnrkel verstndlich zu machen und kompakte Rechenvorschriften darzustellen. Der Leser/die Leserin erhlt damit die Sicherheit, DoE-Software richtig zu parametrieren und die Ergebnisse fachgerecht zu interpretieren. Die behandelten Zahlenbeispiele und Formeln stehen fr die Tabellenkalkulationen Microsoft Excel(R) und OpenOffice Calc(R) zum Download bereit. Das Buch richtet sich an Praktiker in allen Branchen und Disziplinen, die Anlagen, Produkte und Prozesse systematisch optimieren mchten. Ebenso dient es als Lehr- und Nachschlagewerk fr Studierende, beispielsweise in Naturwissenschaft/Technik, Medizin, Sozialwissenschaften oder Betriebswirtschaft Das Buch enthlt Beispiele aus der Praxis mit 80 Tabellen und 35 Abbildungen.

Publisher Name Createspace Independent Publishing Platform
Author Name Hagendorf, Col
Format Audio
Bisac Subject Major STU
Language ER
Isbn 10 1539433013
Isbn 13 9781539433019
Target Age Group min:NA, max:NA
Dimensions 01.00" H x 00.07" L x 99.00" W
Page Count 144

Der Autor, Thomas Elser, ein erfahrener Ingenieur und Six Sigma Black Belt, bringt mit diesem Buch seine Kenntnisse aus der Praxis der Automobil- und Chemieindustrie zu Papier. Aus seiner jahrelangen Ttigkeit als Dozent fr Statistik, Qualittsmanagement und Versuchsplanung versteht er es, die Prinzipien von DoE praxisgerecht und allgemein verstndlich zu erlutern.

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